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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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第9章　计划的实施.mp4 332.6MB

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第一章 课程介绍

第五章 Activiti核心API

第四章 Activiti6.0引擎配置

第十章 工作流平台部署和运维

第十一章 课程总结

第三章 Activiti6.0源码初探

第七章 BPMN2.0规范

第六章 数据库设计和模型映射

第九章 工作流平台搭建

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第11章 课程总结

第10章 工作流平台部署和运维

第09章 工作流平台搭建

第08章 Activiti6.0集成Spring Boot2.0

第07章 BPMN2.0规范

第06章 数据库设计与模型映射

第05章 Activiti核心API

第04章 Activiti6.0引擎配置

第03章 Activiti6.0源码初探

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第一章 课程介绍

第五章 Activiti核心API

第四章 Activiti6.0引擎配置

第十章 工作流平台部署和运维

第十一章 课程总结

第三章 Activiti6.0源码初探

第七章 BPMN2.0规范

第六章 数据库设计和模型映射

第九章 工作流平台搭建